Optimiser la maintenance des machines à commande numérique par l’intelligence artificielle — Montée en compétences | urbanspray

La transformation des métiers accélère. La formation Optimiser la maintenance des machines à commande numérique par l’intelligence artificielle vous donne les compétences.

Cette formation de 7 heures permet aux responsables techniques et aux équipes de maintenance d’acquérir les compétences nécessaires pour exploiter les outils d’intelligence artificielle dans la gestion des machines à commande numérique. Les participants apprendront à identifier les signaux faibles, à construire des modèles de prédiction des pannes et à intégrer ces solutions dans leur processus industriel. La démarche pédagogique repose sur des cas concrets et des exercices pratiques, adaptés aux enjeux des ateliers de production. À l’issue de la session, les entreprises auront les clés pour réduire les temps d’arrêt, optimiser les coûts et améliorer la productivité de leurs équipements.

Objectifs

• Comprendre les principes de la maintenance prédictive et son application sur les machines TNC", "Savoir collecter et analyser des données de maintenance pour identifier des tendances", "Développer des modèles simples de détection de pannes à partir d’exemples concrets", "Intégrer des solutions d’IA dans les processus de maintenance existants", "Évaluer le retour sur investissement des outils d’IA appliqués à la maintenance"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de la maintenance prédictive et de l’IA appliquée aux TNC", "content": "Présentation des enjeux de la maintenance dans l’industrie moderne. Différences entre maintenance curative, préventive et prédictive. Introduction aux principes de l’intelligence artificielle et à ses applications possibles sur les machines à commande numérique. Cas d’usage concrets dans différents secteurs industriels.", "duration_hours": 2}, {"module": "Collecte et préparation des données pour la maintenance intelligente", "content": "Identification des sources de données pertinentes (capteurs, historiques de maintenance, logs machines). Nettoyage et structuration des données. Outils et méthodes pour visualiser les données et détecter des anomalies. Exercices pratiques sur des jeux de donnée

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).