Se former en XLSTAT : Maîtriser l'analyse statistique et la visualisation de données en entreprise | urbanspray

XLSTAT : Maîtriser l'analyse statistique et la visualisation de données en entreprise propose un chemin balisé, du premier module au certificat.

Cette formation s'adresse aux professionnels souhaitant exploiter pleinement les données de leur entreprise pour en tirer des insights actionnables. À travers des cas concrets inspirés de situations réelles, les participants apprennent à configurer XLSTAT pour des analyses statistiques avancées, tout en créant des graphiques professionnels adaptés à la présentation de résultats. L'objectif est de rendre autonome les utilisateurs sur des tâches courantes comme les tests d'hypothèses, les régressions ou les analyses de variance, tout en optimisant leur temps grâce aux bonnes pratiques d'utilisation du logiciel. Aucune compétence préalable en statistique n'est requise, mais une familiarité avec Excel est nécessaire.

Objectifs

• Maîtriser les fonctionnalités clés de XLSTAT pour réaliser des analyses statistiques pertinentes dans un contexte professionnel", "Savoir interpréter les résultats des tests statistiques et les présenter sous forme de graphiques clairs", "Automatiser des tâches répétitives pour gagner en productivité", "Optimiser la collecte et la préparation des données avant analyse", "Créer des rapports standardisés pour partages internes ou clients"]

Programme

[{"module": "Introduction à XLSTAT et préparation des données", "content": "Présentation de l'interface de XLSTAT et ses modules clés. Importation et nettoyage des données dans Excel. Bonnes pratiques pour structurer un jeu de données exploitable.", "duration_hours": 1}, {"module": "Analyses statistiques fondamentales", "content": "Mise en œuvre des tests statistiques courants : tests t, ANOVA, Chi². Interprétation des sorties et validation des hypothèses. Cas pratiques sur des jeux de données métiers.", "duration_hours": 2}, {"module": "Régression et modélisation", "content": "Construction de modèles de régression linéaire et logistique. Diagnostic des modèles (R², résidus, multicolinéarité). Applications sur des scénarios professionnels.", "duration_hours": 2}, {"module": "Visualisation

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).