Maîtriser Maîtriser le Machine Learning avec Python en contexte professionnel | urbanspray

Maîtriser le Machine Learning avec Python en contexte professionnel propose un chemin balisé, du premier module au certificat.

Cette formation professionnelle de 7 heures permet aux participants de concevoir, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning avec Python, adaptés à des problématiques métiers réelles. Sans se focaliser sur des concepts théoriques excessifs, elle privilégie une approche opérationnelle avec des cas pratiques issus de secteurs comme la finance, la logistique ou le marketing. Les participants repartent avec des compétences directement applicables pour automatiser des décisions, optimiser des processus ou anticiper des tendances. La démarche pédagogique repose sur l'utilisation d'outils professionnels (Jupyter, scikit-learn, pandas) et intègre des bonnes pratiques de déploiement et de maintenance des modèles.

Objectifs

• Structurer un projet de Machine Learning de l'idée au déploiement", "Sélectionner et préparer les données adaptées à un modèle", "Concevoir, entraîner et évaluer un modèle prédictif avec scikit-learn", "Déployer un modèle pour une utilisation en conditions réelles", "Mesurer l'impact business d'une solution ML"]

Programme

[{"module": "Conception et mise en œuvre d'un modèle ML opérationnel", "content": "Introduction au Machine Learning : types de problèmes (supervisé, non supervisé, renforcement), outils (Jupyter, Python, scikit-learn). Collecte et nettoyage des données : identification des sources, gestion des valeurs manquantes, normalisation. Sélection des variables : techniques de réduction de dimension, importance des features. Construction du modèle : régression, classification, clustering, selon le cas d'usage. Évaluation des performances : métriques adaptées (précision, recall, score F1, RMSE), validation croisée. Déploiement : sauvegarde du modèle, intégration dans un workflow existant, bonnes pratiques de monitoring. Étude de cas concret (ex : prédiction de la demande client) avec exercices pratiq

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).