Expertise Data Scientist en entreprise : modélisation avancée et valorisation opérationnelle | Formation professionnelle urbanspray

Les entreprises qui investissent dans la formation prennent de l'avance. Expertise Data Scientist en entreprise : modélisation avancée et valorisation opérationnelle.

Cette formation professionnelle développe les compétences opérationnelles nécessaires pour concevoir, déployer et piloter des projets de data science au sein d'une organisation. Les participants maîtrisent les techniques de modélisation prédictive, d'analyse exploratoire et de gestion de projets data, adaptées aux enjeux métiers. Adaptée aux environnements d'entreprise, elle intègre des études de cas concrets et des ateliers pratiques avec des outils industriels comme Python, Scikit-learn et Pandas. Finançable par les OPCO, elle s'adresse aux profils techniques ou managers souhaitant transformer les données en leviers stratégiques.

Objectifs

• Comprendre les enjeux stratégiques de la data science pour l'entreprise", "Maîtriser les méthodes de modélisation prédictive et d'analyse exploratoire", "Savoir concevoir et piloter un projet data en contexte opérationnel", "Identifier les leviers de valorisation métier des données", "Apprendre à présenter et interpréter les résultats pour les décideurs"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de la data science en entreprise", "content": "Définition du périmètre data science en milieu industriel. Distinguer exploration, modélisation et exploitation opérationnelle. Présentation des outils industriels : Python, Jupyter, bibliothèques Scikit-learn et Pandas. Étude de cas : analyse d'un jeu de données métier et identification des questions stratégiques.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Techniques de modélisation prédictive", "content": "Méthodes de régression, classification et clustering. Choix des algorithmes en fonction des objectifs business. Atelier pratique : implémentation d'un modèle prédictif avec Python. Evaluation de la performance : métriques et validation croisée. Interprétation des résultats et limites des modèles.", "duration_hours": 2}

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).