Data Mesh : Transition vers une architecture de données décentralisée — Formation certifiante | urbanspray

De la théorie à la pratique : Data Mesh : Transition vers une architecture de données décentralisée met l'accent sur les cas réels.

Le modèle traditionnel du Data Lake centralisé crée souvent des goulots d'étranglement techniques et une déconnexion entre la donnée et son usage métier. Cette formation propose un changement de paradigme radical : le Data Mesh. L'approche consiste à traiter la donnée comme un produit, dont la responsabilité incombe aux domaines métiers plutôt qu'à une équipe IT unique. Le programme détaille les quatre piliers fondamentaux : la propriété orientée domaine, la donnée en tant que produit, la plateforme de self-service et la gouvernance fédérée. Les participants apprendront à décomposer leurs silos, à définir des contrats de données stricts et à mettre en place une architecture distribuée. L'objectif est de réduire le temps de mise à disposition des informations et d'augmenter la fiabilité des analyses. À travers des cas concrets d'entreprise, nous analysons comment passer d'une architecture monolithique à un écosystème agile, capable de supporter des volumes massifs de données tout en maintenant une cohérence globale et une conformité réglementaire stricte.

Objectifs

Programme

[{"module": "Déploiement du paradigme Data Mesh", "content": "Analyse comparative Data Lake vs Data Mesh. Étude des quatre piliers : Ownership métier, Data as a Product, Self-serve Infrastructure, Federated Governance. Méthodologie de définition des domaines. Conception des contrats de données. Stratégies de migration technique et organisationnelle. Ateliers de cartographie des flux.", "duration_hours": 7}]

Modalités

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).