Maîtriser Contrôle de gestion avancé par l’IA : outils et décision stratégique | urbanspray

Le programme Contrôle de gestion avancé par l’IA : outils et décision stratégique a été conçu pour des professionnels en poste.

Cette formation s’adresse aux professionnels en charge de la performance financière et opérationnelle souhaitant exploiter des outils d’IA pour optimiser leurs processus de contrôle de gestion. Elle aborde les principes fondamentaux du contrôle de gestion, l’analyse des données massives, l’automatisation des reporting et l’utilisation de l’IA pour la prédiction des risques et opportunités. À travers des études de cas concrets et des ateliers pratiques, les participants apprennent à configurer des tableaux de bord intelligents et à interpréter les indicateurs clés de performance. L’objectif est de transformer les données en décisions stratégiques, tout en garantissant la conformité des processus aux normes comptables et réglementaires en vigueur.

Objectifs

• Comprendre les enjeux du contrôle de gestion dans un environnement data-driven", "Identifier les leviers d’amélioration des processus financiers via l’IA", "Configurer des tableaux de bord automatisés pour un suivi en temps réel", "Analyser des données massives pour anticiper les risques et opportunités", "Piloter la performance avec des indicateurs clés et des scénarios prédictifs"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux du contrôle de gestion et intégration de l’IA", "content": "Rappel des principes du contrôle de gestion : budgets, prévisions, écarts. Présentation des outils d’IA appliqués au contrôle de gestion. Analyse des cas d’usage concrets dans différents secteurs d’activité.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Automatisation des reporting et analyse des données", "content": "Configuration de rapports automatisés avec des outils comme Power BI ou Tableau. Utilisation de l’IA pour identifier les anomalies et tendances dans les données financières. Atelier pratique : création d’un rapport intelligent à partir de données brutes.", "duration_hours": 2}, {"module": "Prédiction des risques et optimisation budgétaire", "content": "Introduction aux algorithmes de machine learnin

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).