Parcours Optimiser les installations thermiques avec l’IA : maintenance prédictive et efficacité énergétique | urbanspray

Vous cherchez à structurer votre montée en compétences ? Optimiser les installations thermiques avec l’IA : maintenance prédictive et efficacité énergétique répond à ce besoin.

Cette formation dédiée aux professionnels de la maintenance et de l’installation thermique vise à transformer les pratiques grâce à l’intelligence artificielle. Les participants découvrent comment exploiter des algorithmes pour analyser les données des systèmes de chauffage, climatisation et énergies renouvelables. L’objectif est double : améliorer l’efficacité énergétique des installations industrielles ou tertiaires et réduire les temps d’intervention par une maintenance prédictive. Les cas concrets portés sur des environnements réels illustrent les gains immédiats. La session alterne théorie appliquée, démonstrations techniques et travaux pratiques encadrés.

Objectifs

• Comprendre le fonctionnement des outils d’IA appliqués aux systèmes thermiques", "Savoir analyser les données des installations pour détecter des anomalies précoces", "Maîtriser les méthodes de maintenance prédictive basées sur l’IA", "Optimiser la consommation énergétique grâce à des algorithmes d’ajustement intelligent", "Intégrer ces pratiques dans une démarche globale de transition énergétique"]

Programme

[{"module": "Intelligence artificielle et systèmes thermiques : principes et enjeux", "content": "Introduction aux concepts clés de l’IA dans le domaine thermique : capteurs, données, algorithmes de prédiction. Présentation des cas d’usage concrets en entreprise. Démonstration d’outils simples d’analyse de données thermiques.", "duration_hours": 1}, {"module": "Collecte et traitement des données pour l’efficacité énergétique", "content": "Méthodes de collecte des données via capteurs intelligents et systèmes de gestion technique centralisée. Nettoyage et structuration des données pour une analyse fiable. Exercices sur des jeux de données réels.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Maintenance prédictive : détecter et anticiper les pannes", "content": "Utilisation de modèles d’IA pour iden

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).