Se former en Maintenance prédictive et IA pour systèmes industriels critiques | urbanspray

Le programme Maintenance prédictive et IA pour systèmes industriels critiques a été conçu pour des professionnels en poste.

Ce module 100% présentiel combine théorie et études de cas pour transformer les données d’équipement en modèles d’anticipation des défaillances. Les participants apprennent à configurer des algorithmes d’IA adaptés aux systèmes critiques, tout en intégrant les contraintes réglementaires et industrielles. Alternant démonstrations techniques et ateliers pratiques, cette formation prépare à piloter des maintenances proactives sans interruption de production.

Objectifs

• Comprendre les principes de la maintenance prédictive et son impact économique", "Identifier les données exploitables à partir des capteurs industriels", "Configurer des algorithmes d’IA pour détecter les signaux de défaillance précoce", "Intégrer les modèles prédictifs dans une stratégie de maintenance existante", "Valider la conformité réglementaire et sécuritaire des solutions proposées"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de la maintenance prédictive et préparation des données", "content": "Les enjeux de la maintenance prédictive : fiabilité, coûts, réglementation. Identification des sources de données (CAPTEURS, loT, historiques de maintenance). Nettoyage et structuration des jeux de données pour l’IA : formats, outils, exemples concrets. Cas pratique : extraction et mise en forme de données à partir d’un système industriel réel.", "duration_hours": 2}, {"module": "Algorithmes d’IA pour la détection des anomalies et défaillances", "content": "Présentation des modèles adaptés : régression, classification, réseaux de neurones simples. Méthodologie de choix en fonction du type d’équipement (moteurs, pompes, convoyeurs). Atelier : entraînement d’un premier modèle sur données simulées.

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).